헤더 미포함 메시지 처리를 위한 StringJsonMessageConverter 도입 제안

현재 설정은 JsonDeserializer를 Consumer 레벨에서 직접 사용하고 있습니다. 주석에 언급된 것처럼 외부 시스템이나 CLI 등에서 헤더(__TypeId__) 없이 전송된 메시지를 처리하려 할 때, JsonDeserializer는 역직렬화할 대상 클래스 타입을 알 수 없어 IllegalArgumentException을 발생시키며 실패하게 됩니다. (단일 default type을 지정하려 해도, 현재 컨슈머 그룹 내에서 여러 종류의 이벤트 클래스(ReservationConfirmedEvent, VacancyEvent 등)를 처리하고 있어 설정이 불가능합니다.)

이 문제를 해결하는 가장 표준적이고 견고한 방법은 **StringJsonMessageConverter**를 사용하는 것입니다.

1. Consumer Factory에서는 단순히 StringDeserializer를 사용하여 메시지를 문자열로 읽어옵니다.
2. ConcurrentKafkaListenerContainerFactory에 StringJsonMessageConverter를 등록하면, Spring Kafka가 @KafkaListener 메서드의 파라미터 타입(예: ReservationConfirmedEvent)을 기반으로 JSON 문자열을 해당 객체로 자동 역직렬화해 줍니다.
3. 이 방식을 사용하면 __TypeId__ 헤더 유무와 상관없이 모든 외부 메시지를 안전하게 수신할 수 있습니다.

아래는 kafkaListenerContainerFactory 변경 예시입니다.

@Bean
public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Object> kafkaListenerContainerFactory(KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate) {
    ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Object> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
    factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
    
    // StringJsonMessageConverter 등록 (메서드 파라미터 기반 자동 역직렬화)
    factory.setRecordMessageConverter(new StringJsonMessageConverter());

    DeadLetterPublishingRecoverer recoverer = new DeadLetterPublishingRecoverer(
            kafkaTemplate,
            (record, ex) -> new TopicPartition(record.topic() + "-dlt", record.partition())
    );
    factory.setCommonErrorHandler(new DefaultErrorHandler(recoverer, new FixedBackOff(2000L, 3L)));

    return factory;
}

forced_open 및 disabled 상태 누락으로 인한 오탐지 위험

현재 PromQL 식은 closed (0), half_open (1), open (2) 상태만 고려하여 합산하고 있습니다.

하지만 Resilience4j에는 forced_open 및 disabled 상태도 존재합니다. 만약 운영 중에 긴급 대응이나 테스트를 위해 서킷 브레이커를 forced_open 상태로 강제 전환할 경우, closed/half_open/open 메트릭은 모두 0이 되고 forced_open 메트릭만 1이 됩니다.

이 경우 현재 식의 결과는 0이 되어 대시보드에는 정상 상태인 CLOSED (초록색)로 표시되는 오탐지(Misleading)가 발생할 수 있습니다.

따라서 forced_open 상태도 open과 동일하게 2로 매핑할 수 있도록 정규식(=~"open|forced_open")을 사용하는 것을 권장합니다.